Chào mừng bạn tới với website ttmn.mobi, Hôm nay ttmn.mobi sẽ giới thiệu tới bạn về bài viết Degree Of Freedom Là Gì, Định Nghĩa & Ý Nghĩa Của Từ Degree Of Freedom, Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu rõ hơn về bài viết Degree Of Freedom Là Gì, Định Nghĩa & Ý Nghĩa Của Từ Degree Of Freedom bên dưới

Trong thống kê, bậc tự do được sử dụng để xác lập số lượng đại lượng độc lập hoàn toàn mang thể được gán cho một phân phối thống kê. Con số này thường nhắc tới một số ít nguyên dương chỉ ra sự thiếu hạn chế về năng lực của một người trong việc giám sát những yếu tố còn thiếu từ những bài toán thống kê .Đang xem : Degree of freedom là gì

Bậc tự do hoạt động như những biến trong phép tính cuối cùng của một thống kê và được sử dụng để xác định kết quả của những tình huống khác nhau trong một hệ thống và trong toán học bậc tự do xác định số thứ nguyên trong miền cần thiết để xác định vectơ đầy đủ .

Bạn đang xem: Degree of freedom là gì

Bạn đang đọc: Degree Of Freedom Là Gì, Định Nghĩa & Ý Nghĩa Của Từ Degree Of Freedom

Để minh họa khái niệm bậc tự do, tất cả chúng ta sẽ xem xét một phép tính cơ bản tương quan tới trị giá trung bình mẫu, và để tìm trị giá trung bình của một list tài liệu, tất cả chúng ta cùng toàn bộ tài liệu và chia cho tổng số trị giá .

READ  APK MOD HIGGS DOMINO TERBARU V1.86 | MOD X8 SPEEDER | TEMA CEWEK THAILAND | APK MOD TERHOKI

Hình minh họa với trung bình mẫu

Trong giây lát, giả sử rằng tất cả chúng ta biết trị giá trung bình của một tập dữ liệu là 25 và những trị giá trong tập này là 20, 10, 50 và 1 số ít chưa biết. Công thức cho trung bình mẫu cho tất cả chúng ta phương trình ( 20 + 10 + 50 + x ) / 4 = 25, trong đó x là ẩn số, sử dụng một số ít đại số cơ bản, sau đó người ta hoàn toàn mang thể xác lập rằng số còn thiếu, x, bằng 20 .

Hãy biến hóa văn cảnh này một tí ít. Một lần nữa, tất cả chúng ta giả sử rằng tất cả chúng ta biết trị giá trung bình của một tập dữ liệu là 25. Tuy nhiên, lần này những trị giá trong tập dữ liệu là 20, 10 và hai trị giá chưa biết. Những ẩn số này hoàn toàn mang thể khác nhau, vì thế chúng tôi sử dụng hai biến khác nhau, x và y, để biểu thị điều này. Phương trình hiệu quả là ( 20 + 10 + x + y ) / 4 = 25. Với 1 số ít đại số, tất cả chúng ta thu được y = 70 – x. Công thức được viết dưới dạng này để chỉ ra rằng một lúc tất cả chúng ta chọn một trị giá cho x, trị giá cho y trọn vẹn được xác lập. Chúng ta mang một sự lựa chọn để thực thi, và điều này cho thấy rằng mang một mức độ tự do .

READ  Bể Phốt Nhựa Sơn Hà

Điểm t của sinh viên và Phân phối Chi-Square

Bậc tự do đóng một vai trò quan yếu lúc sử dụng bảng Student t – score. Thực tế mang một số ít phân phối điểm t. Chúng tôi phân biệt giữa những phân phối này bằng cách sử dụng những bậc tự do .

Xem thêm: Senior Và Junior Là Gì – Sự Khác Biệt Giữa Junior Và Senior

Ở đây, phân phối Xác Suất mà chúng tôi sử dụng phụ thuộc vào vào kích cỡ mẫu của chúng tôi. Nếu cỡ mẫu của tất cả chúng ta là n, thì số bậc tự do là n – 1. Ví dụ : cỡ mẫu là 22 sẽ nhu yếu tất cả chúng ta sử dụng hàng của bảng t – score với 21 bậc tự do .

Việc sử dụng phân bổ chi bình phương cũng nhu yếu sử dụng bậc tự do. Ở đây, theo cách tựa như như với phân phối điểm t, cỡ mẫu xác lập phân phối nào sẽ sử dụng. Nếu cỡ mẫu là n thì mang n-1 bậc tự do .

Độ lệch chuẩn và Kỹ thuật tăng

Một nơi khác mà bậc tự do hiển thị là trong công thức cho độ lệch chuẩn. Sự Open này ko quá rõ ràng, nhưng tất cả chúng ta hoàn toàn mang thể thấy nó nếu tất cả chúng ta biết tìm kiếm ở đâu. Để tìm độ lệch chuẩn, chúng tôi đang tìm độ lệch “ trung bình ” so với trị giá trung bình. Tuy nhiên, sau lúc trừ trị giá trung bình của mỗi trị giá tài liệu và bình phương sự độc lạ, tất cả chúng ta sẽ chia cho n-1 chứ ko phải n như tất cả chúng ta mong đợi .

READ  Showbiz & A.G.- Next Level (Nyte Time Mix)

Những kỹ thuật thống kê tiên tiến và phát triển hơn sử dụng những cách đếm bậc tự do phức tạp hơn. Lúc đo lường và thống kê thống kê kiểm định cho hai phương tiện đi lại mang mẫu độc lập gồm n 1 và n 2 thành phần, số bậc tự do mang công thức khá phức tạp. Nó hoàn toàn mang thể được ước tính bằng cách sử dụng trị giá nhỏ hơn của n 1 – 1 và n 2 – 1

Một ví dụ khác về một cách khác để đếm bậc tự do đi kèm với phép thử F. Lúc triển khai phép thử F, chúng tôi mang k mẫu, mỗi mẫu mang size n — bậc tự do ở tử số là k – 1 và ở mẫu số là k ( n – 1 ) .

*

Deutsch Español Italiano Français 日本語 Svenska Русский язык slovenčina 한국어 magyar dansk Türkçe ภาษาไทย български Bahasa Indonesia ελληνικά português العربية Nederlands ह ि न ् द ी српски Українська român Suomi čeština polski tiếng việt Bahasa Melayu



Chuyên mục: Tổng hợp tin hay

Rate this post