Với các chuỗi dữ liệu vĩ mô theo thời gian (timeseries), phân tích nhân quả được dùng phổ biến nhất là Granger Causality (tính nhân quả Granger). Tất nhiên, việc này đi kèm với các mô hình phân tích chuỗi thời gian phổ biến: VAR, VECM hoặc ECM.Trong mô hình dữ liệu bảng, việc thực hiện các bước để ước lượng để phân tích nhân quả cũng tương tự trong mô hình của dữ liệu chuỗi thời gian.

Bạn đang xem: Granger causality test là gì

Phươngpháp tối ưu trong thực hiện kiểm tra tính dừng của dữ liệu là thực hiện kiểm tra tính dừng theo chuỗi thời gian và theo dữ liệu bảng.

Tương tự bước 1, phương pháp tối ưu vẫn làthực hiện kiểm tra theo chuỗi thời gian và theo dữ liệu bảng.

Xem thêm: To Meet The Needs Là Gì – ‘ Meet The Needs Là Gì

Lệnh kiểm tra trên dữ liệu bảng bao gồm nhiều lệnh áp dụng cho bảng cân bằng, ko cân bằng, bảng có sai số thay đổi hay vấn đề tương quan.

Ước lượng các mô hình tương ứng trong dữ liệu bảng (VAR, VECM, DOLS hay ARDL) để tìm ra các hệ số tương tác và điều chỉnh trong ngắn và dài hạn

Posted bylang thang quan sátat12:14 AM

……………………………………………………… Lẽ ra là lặng thầm, mà vì để đời không đánh đồng ta với đời -Lẽ ra là ngạo khí khôn cùng, mà ngạo khí nào bằng khiêm cung -Lẽ ra là nhớ, là mong, là mơ, là mộng,… -…………………………………………………….. …“Tịch dương vốn vô tình, không thể lưu giữ lại. Nhưng đến sáng sớm mai, ngươi lại có thể nhìn thấy cảnh bình minh phải không?”……………………………………………………………………………………………………………….” tại sao em lại yêu anh–Gã con trai viễn vông và thất bại– Người ta bảo : có lẽ hắn cũng có chút tài–mà nhầm lẫn, mà buồn, mà trơ trọi”….LQV……………………………………………………………………………………………………………. Tất cả bài viết trong này đều không đại diện cho ai hay điều gì cả…